1 Conversores LCC (Line Commuted Converter)
1.1 Princípios básicos de conversores tiristores.
1.2 Processo de comutação (Ideal e Real).
1.3 Operação como Retificador.
1.4 Operação como Inversor.
1.5 Curvas Características de Conversores (Retificador e Inversor).
1.6 Demanda de Reativos e Fator de Potência.
1.7 Harmônicos CA e CC (Característicos e Não Característicos).
1.8 Mitigação dos Harmônicos (Conversores Multi-pulsos e Filtros).
1.9 Controle de Conversores e Sistemas LCC-HVDC.
1.10 Interação com o Sistema de Corrente Alternada.
1.11 Falha de Comutação e o Problema de Multi-Infeed.
1.11.1 Fator de Interação Multi-Infeed.
2 Conversores VSC (Voltage Sourced Converter)
2.1 Princípios de Operação.
2.2 Principais Topologias para Sistemas VSC-HVDC: 2-Níveis, NPC e MMC.
2.3 Controle de Conversores VSC.
2.4 Controle de Sistemas HVDC baseados em VSC.
- Professor: LUIS FELIPE SKINNER - Externo
- Professor: EDMAR REIS THIENGO - Externo
- Professor: EDNEI MORAIS PEREIRA - Aluno
- Professor: THAUAN FELIPE MEDEIROS DE CARVALHO - Aluno
- Professor: DANIELA SZILARD LE COCQ D OLIVEIRA - Docente
MAE875 Complexidade de Algoritmos Numéricos
(Doutorado)
Descrição do curso: O que é um algoritmo operando sobre números reais? Quais subconjuntos dos números reais podem ser decididos por algoritmo? Quais problemas numéricos são tratáveis?
Abordaremos neste curso a teoria de computabilidade sobre um anel, desenvolvida por Blum, Shub e Smale. No caso particular do anel finito F2, recupera-se o modelo de Turing. Outros casos de interesse são o anel dos números inteiros, o dos números reais, o dos números complexo.
Também veremos como aplicar essas idéias no âmbito de problemas numéricos, como a solução de sistemas densos de polinômios.
Ementa:
I. Introdução à teoria da complexidade sobre um anel: problemas de decisão, NP-completude, máquinas sobre os inteiros, formulação algébrica do problema P versus NP.
II. Geometria de Algoritmos Numéricos: iteração de Newton, complexidade do Teorema Fundamental da Álgebra, complexidade do Teorema de Bézout, números de condicionamento para problemas lineares, não lineares, e complexidade do condicionamento.
Bibliografia: Lenore Blum, Felipe Cucker, Mike Shub, Steve Smale, Complexity and Real Computation. Springer-Verlag, New York, 1998.